今年政府工作報告中明確指出，制定支持數字經濟高質量發展政策，積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能＋”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群，實施制造業數字化轉型行動，加快工業互聯網規模化應用，推進服務業數字化，建設智慧城市、數字鄉村，深入開展中小企業數字化賦能專項行動，支持平臺企業在促進創新、增加就業、國際競爭中大顯身手，健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，我們要以廣泛深刻的數字變革，賦能經濟發展、豐富人民生活。

   “人工智能＋中醫”也成為兩會代表委員熱議的話題，具有巨大的潛力和健康價值。中醫，作為中國傳統的醫學體系，擁有數千年的歷史和豐富的實踐經驗。然而，隨著現代科技的發展，如何將傳統中醫的智慧與現代科技相結合，以更好地服務于人類的健康，是陜西中醫藥傳承創新發展研究院一個重要的研究課題。

研究院的專家認為，人工智能在中醫領域的應用主要包括以下幾個方面：

一、輔助診斷：通過深度學習和自然語言處理等技術，人工智能可以分析患者的癥狀和體征，為醫生提供輔助診斷建議。這有助于醫生更準確、快速地確定病情，提高診斷的準確性和效率。

二、個性化治療：中醫強調個體化治療，即針對每個患者的具體情況制定獨特的治療方案。人工智能可以根據患者的體質、病情等因素，為醫生提供個性化的治療建議，從而提高治療效果。

三、藥物研發：中醫藥物種類繁多，成分復雜。人工智能可以通過對大量藥物數據的分析，篩選出具有潛在療效的藥物組合，為新藥研發提供有力支持。

四、智能問診：通過智能語音交互技術，人工智能可以實現與患者的自動問診，收集患者的癥狀和體征信息。這有助于減輕醫生的工作負擔，提高問診效率。

五、健康評估：通過可穿戴設備和人工智能算法，精準評估個體健康狀態，提前預警，通過匹配優化生活方式、健康促進方案和健康干預，實現“治未病”的中醫優勢價值。

然而，人工智能在中醫領域的應用也面臨一些挑戰。首先，中醫的診斷和治療過程往往依賴于醫生的經驗和直覺，如何將這種經驗和直覺轉化為可量化、可學習的數據是一個難題。其次，中醫的理論體系和實踐經驗與現代醫學存在一定差異，如何將兩者有效結合也是一個挑戰。

研究院專家突破傳統中醫學和現代醫學的醫療思維框架，通過對各自優劣勢研究分析，沿著健康中國提出的“以疾病治療為中心轉向以人民健康為中心”的戰略方向，汲取各種醫學思想對健康的認知方式，運用中醫藥文化“天人合一”的智慧思想，在充分認知差異化和適應性是人類生命本質的基礎上，創新性提出了“共生健康學”的理論體系。并以此對人體健康水平進行科學定義：人體健康水平就是生理、心理、精神三個維度的個體應激適應能力，也就是人體生理上的刺激適應反應能力、心理自然調整平和能力和社會溝通交往適應能力綜合反應程度構成了人體健康水平的評價體系。通過對生理指標參數測定運算結果、心理指標測評運算結果和社會適應能力測評結果進行加權計算后給出標示值，在大量實驗數據的基礎上建立了人體健康水平評價標準：健康水平＜30分為疾病臨界狀態；健康水平≥30 ≤80為健康程度偏低；健康水平＞80為正常。其核心目的是測定健康水平提升量。通過采用生活方式優化、健康促進、健康干預等手段來提升健康水平。

用AI智能實現健康水平數字化測評是一種通過人工智能技術來評估個人健康狀況的方法。這種測評方法可以通過各種傳感器和數據采集設備收集個人的生理參數、心理狀態測評、社會適應能力測評、生活習慣、健康史等信息，然后利用人工智能算法進行分析和評估，得出一個數字化的健康水平評分值。

實現健康水平數字化測評的關鍵步驟包括：

1、數據采集：通過各種傳感器、可穿戴設備、智能手機等工具采集個人的生理參數、心理狀態測評、社會適應能力測評、生活習慣、健康史等信息。這些數據可以包括心率、血壓、血氧飽和度、體溫、運動量、睡眠質量等。

2、數據處理：對采集到的原始數據進行預處理和清洗，去除異常值和噪聲，將數據轉換成適合分析的格式。

3、特征提取：從處理后的數據中提取出有用的特征，例如心率變異性、血壓波動規律、血氧變化趨勢等。這些特征能夠反映個體的生理狀況和健康狀況。

4、模型訓練：利用大量的數據訓練人工智能算法，例如深度學習算法、支持向量機算法等，讓算法學習如何從特征中預測個體健康水平。

5、健康評估：通過算法對個體進行健康評估，得出數字化的健康水平評分。這個評分可以是一個簡單的數值，也可以是一個多維度的健康指數，能夠反映個體的整體健康狀況和疾病風險。

6、反饋與干預：將健康評估結果反饋給個體，并提供個性化的健康建議和干預措施。例如，對于高風險個體，可以建議其改變生活方式、調整飲食、增加運動量等。

通過實現健康水平數字化測評，人們可以更好地了解自己的身體狀況，及時發現潛在的健康問題，并采取相應的措施來改善健康狀況。同時，這種數字化測評方法也有助于醫學研究、臨床診斷和治療監測等方面的應用。大量人群健康水平測評數據良性變化，能夠真實反映健康中國建設的巨大成就，實現持續提升人民健康水平的核心目標。

總之，人工智能賦能中醫藥產業，隨著AI個體健康水平測評技術的不斷進步和應用場景的拓展，人工智能將在中醫領域發揮越來越重要的作用，為人類健康事業作出更大的貢獻。

本文作者：賈宏雄 陜西中醫藥傳承創新發展研究院執行院長